1	ゼミナールゲーム理論入門 (日本経済新聞出版)	渡辺隆裕
2	ゲーム理論・入門新版–人間社会の理解のために	岡田章
3	一歩ずつ学ぶゲーム理論 -数理で導く戦略的意思決定-	渡辺隆裕
4	活かすゲーム理論 (y-knot)	浅古泰史 , 図斎大他
5	16歳からのはじめてのゲーム理論	鎌田雄一郎
6	ビジュアルゲーム理論	渡辺隆裕
7	ゲーム理論ワークブック	岡田章, 加茂知幸他
8	ゲーム理論の見方・考え方 (けいそうブックス)	岡田章
9	現代経済学-ゲーム理論・行動経済学・制度論	瀧澤弘和

ゲーム理論の入門・初級のおすすめ本

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主に、ゲーム理論の入門には下記のようなテーマを扱っています。

1. ゲーム理論の基本概念

ゲーム理論とは何か
意思決定と選択
戦略と合理性
プレイヤー、戦略、利得
ゲームの分類（協力ゲーム vs 非協力ゲーム、ゼロサムゲームなど）
情報の完全性（完全情報 vs 不完備情報）

2. 戦略形ゲーム

戦略形ゲームの定義と表現
ナッシュ均衡
戦略の支配とその削除
混合戦略と期待利得
典型的な戦略形ゲームの例
- 囚人のジレンマ
- 調整ゲーム
- 2×2ゲーム（チキンゲームなど）
- ベルトラン競争（価格競争）
- クールノー競争（生産量競争）

3. 展開形ゲーム

ゲームの木による表現
バックワードインダクション（後ろ向き帰納法）
完全情報ゲーム
部分ゲーム完全均衡
シグナリングゲーム（情報の非対称性）
交渉ゲーム（1期間、複数期間）
シーケンシャルな意思決定

4. 繰り返しゲーム

繰り返しゲームの表現
限定回数 vs 無限回の繰り返しゲーム
フォーク定理
信頼と協力の維持
進化ゲーム（進化的安定戦略、EES）

5. 不確実性と情報

ベイズゲーム（不完備情報の戦略形ゲーム）
ベイズナッシュ均衡
完全ベイズ均衡
モラルハザードと逆選択
信号送信とシグナリング

6. 協力ゲーム

協力ゲームの定義
コア、シャープレイ値、仁
グループ形成と利得分配
投票ゲーム、費用分担ゲーム
交渉と契約のメカニズム

7. 応用・発展的トピック

オークション理論（戦略的入札）
マッチング理論（安定結婚問題など）
組織戦略と市場競争
政治・国際関係におけるゲーム理論
実験ゲーム理論（行動経済学との関係）

ゲーム理論書籍概要

ゼミナールゲーム理論入門

『ゼミナールゲーム理論入門』は、渡辺隆裕氏によるゲーム理論の包括的な入門書です。

本書は、経済学、政治学、経営学など、さまざまな分野で重要性を増しているゲーム理論について、基礎知識から実際の意思決定への応用までを、具体的な事例を用いて丁寧に解説しています。例えば、コンビニの出店戦略や新製品開発、国家間の交渉など、日常的なトピックを通じて理論を説明しています。

本書の構成は以下のとおりです。

1. ゲーム理論への招待
2. 戦略形ゲームの基礎
3. 完全情報の展開形ゲーム
4. 戦略形ゲームの応用
5. 不完全競争市場への応用
6. 混合戦略
7. 一般の展開形ゲーム
8. 時間経過と長期的関係
9. 不確実性とゲーム理論
10. 不完備情報の戦略形ゲーム
11. 協力ゲームの理論
12. ゲーム理論の勉強を進めるために

各章では、理論的な解説だけでなく、理解を深めるための練習問題や具体例が豊富に盛り込まれています。また、巻末にはさらに学習を深めるための参考文献や情報も掲載されています。

ゲーム理論・入門新版――人間社会の理解のために

『ゲーム理論・入門新版――人間社会の理解のために』は、岡田章氏による、ゲーム理論の基礎から最新の研究成果までを網羅したスタンダードなテキストです。本書は、社会や国際問題、日常生活における対立や協力のメカニズムを理解するためのツールとして、ゲーム理論を豊富な具体例とともに解説しています。

新版では、オークション理論などの注目トピックが新たに追加され、解説もより丁寧でわかりやすくなっています。また、2色刷りにより視覚的にも読みやすく工夫されています。

本書の主な目次は以下のとおりです。

第１章　ゲーム理論とは何だろうか？
第２章　選択と意思決定
第３章　戦略ゲーム
第４章　ナッシュ均衡点
第５章　利害の対立と協力
第６章　ダイナミックなゲーム
第７章　繰り返しゲーム
第８章　不確実な相手とのゲーム
第９章　交渉ゲーム
第10章　グループ形成と利得分配
第11章　進化ゲーム
第12章　ゲーム実験

各章には練習問題とその解答が含まれており、読者が理解を深めるための手助けとなっています。本書は、ゲーム理論を初めて学ぶ方から、既に知識を持つ方まで、幅広い読者に対応した一冊となっています。具体的な事例と丁寧な解説により、ゲーム理論のエッセンスとその応用方法を楽しく学ぶことができます。

一歩ずつ学ぶゲーム理論 -数理で導く戦略的意思決定-

0．ゲーム理論の鍵となる概念と本書の構成
0.1　ゲーム理論のはじまり
0.2　非協力ゲームと協力ゲーム
0.3　ゼロサムゲームとナッシュ均衡
0.4　完備情報と不完備情報
0.5　戦略形ゲームと展開形ゲーム
0.6　混合戦略と均衡の精緻化
0.7　プレイヤーの合理性とその緩和
0.8　さぁ出発だ！－本書で学ぶためのガイドマップ－

1．戦略形ゲーム
1.1　戦略形ゲームの考え方
1.1.1　戦略形ゲームの定義と表現
1.1.2　ゲームと１人の意思決定との違い
1.2　戦略形ゲームの数式表現
1.2.1　戦略形ゲームの定義
1.2.2　ゲーム理論において重要な数式の表現
1.3　戦略の支配
1.3.1　戦略の支配－２つの戦略を比べる－
1.3.2　戦略の弱支配－強支配より弱い意味での比較－
1.4　強支配された戦略の繰り返し削除
1.4.1　モデル２のゲームの解
1.4.2　プレイヤーの合理性と共有知識
1.5　ナッシュ均衡
1.5.1　最適反応戦略とナッシュ均衡
1.5.2　２人ゲームのナッシュ均衡を求める
1.5.3　ナッシュ均衡を理解する
1.5.4　戦略の支配とナッシュ均衡
本章のまとめ
演習問題

2．戦略形ゲームの応用例
2.1　囚人のジレンマ
2.1.1　囚人のジレンマとは？
2.1.2　パレート最適
2.1.3　n 人囚人のジレンマと共有地の悲劇
2.2　調整ゲーム
2.2.1　調整ゲームとは？
2.2.2　フォーカルポイント
2.2.3　リスク支配による均衡選択
2.2.4　パレート優位な均衡
2.2.5　多人数の調整ゲーム
2.3　２×２ゲーム
2.3.1　２×２ゲームの分類
2.3.2　弱虫ゲーム
2.3.3　コインの表裏合わせ
2.4　戦略的投票
2.5　戦略が実数であるゲーム
2.5.1　ベルトラン競争－価格競争のモデル－
2.5.2　クールノー競争－生産量競争のモデル－
2.5.3　ゲームの均衡とパレート最適
2.5.4　戦略が連続的であるゲームの均衡の存在
2.6　ポテンシャルゲームと混雑ゲーム
2.6.1　ポテンシャルゲーム
2.6.2　混雑ゲーム
2.6.3　無秩序の代償
本章のまとめ
演習問題

3．混合戦略
3.1　混合戦略とナッシュ均衡
3.1.1　混合戦略－確率で戦略を選ぶ－
3.1.2　混合戦略と期待利得
3.1.3　混合戦略のナッシュ均衡
3.2　２×２ゲームの混合戦略のナッシュ均衡の計算
3.2.1　純粋戦略の均衡がない場合
3.2.2　純粋戦略の均衡が２つある場合
3.2.3　簡便な混合戦略のナッシュ均衡の計算方法
3.2.4　ナッシュ均衡における結果と期待利得
3.3　混合戦略のナッシュ均衡の存在
3.4　ゼロサムゲームとマキシミニ戦略
3.4.1　ゼロサムゲーム
3.4.2　マキシミニ戦略
3.4.3　ミニマックス定理
3.4.4　マキシミニ戦略とナッシュ均衡
本章のまとめ
演習問題

4．展開形ゲーム
4.1　完全情報ゲーム
4.1.1　ゲームの木による表現
4.1.2　バックワードインダクションによる完全情報ゲームの解
4.2　一般の展開形ゲーム
4.2.1　不完全情報の展開形ゲームとその例
4.2.2　展開形ゲームの数式表現
4.3　戦略形ゲームによる表現
4.3.1　完全情報ゲームの場合
4.3.2　一般の展開形ゲームの場合
4.3.3　数式表現による確認
4.3.4　ナッシュ均衡による解
4.4　部分ゲーム完全均衡
4.4.1　展開形ゲームにおけるナッシュ均衡の問題点
4.4.2　部分ゲームと部分ゲーム完全均衡
4.4.3　縮約による部分ゲーム完全均衡の計算
4.4.4　部分ゲーム完全均衡に関する補足
本章のまとめ
演習問題

5．展開形ゲームの応用例
5.1　シュタッケルベルグ競争
5.2　交渉ゲーム
5.2.1　１期間の交渉ゲーム
5.2.2　多期間の交渉ゲーム
5.3　繰り返しゲーム
5.3.1　繰り返しゲームの表現
5.3.2　有限回の繰り返しゲーム
5.3.3　無限回の繰り返しゲーム
本章のまとめ
演習問題

6．展開形ゲームにおける不確実性と混合戦略
6.1　確率とベイズの定理
6.1.1　情報と条件付き確率
6.1.2　ベイズの定理
6.2　行動戦略と混合戦略
6.2.1　混合戦略と展開形ゲームの解
6.2.2　行動戦略
6.2.3　行動戦略における期待利得
6.2.4　行動戦略と混合戦略の対応
6.3　不確実性のある場合の展開形ゲーム
6.3.1　自然というプレイヤー
6.3.2　戦略形ゲームへの変換
本章のまとめ
演習問題

7．不完備情報の戦略形ゲーム
7.1　不完備情報の戦略形ゲーム
7.2　ベイズナッシュ均衡
7.3　ベイジアンゲーム
7.4　展開形ゲームによる表現
7.4.1　事前と中間期と事後
7.4.2　ナッシュ均衡とベイズナッシュ均衡
7.5　数式表現による確認
本章のまとめ
演習問題

8．不完備情報の展開形ゲーム
8.1　完全ベイズ均衡
8.2　シグナリングゲーム
8.3　シグナリングゲームの解の例
8.4　シグナリングゲームの解の数式表現
8.5　直観的基準
本章のまとめ
演習問題

9．協力ゲーム
9.1　特性関数形ゲーム
9.1.1　特性関数形ゲームと定義
9.1.2　費用分担ゲーム
9.1.3　投票ゲーム
9.2　協力ゲームの解とコア
9.2.1　配分
9.2.2　コア
9.3　最小コアと仁
9.3.1　不満，ϵ – コア，最小コア
9.3.2　仁
9.4　シャープレイ値と投票力指数
9.5　特性関数の正規化と解の公式
本章のまとめ
演習問題

活かすゲーム理論 (y-knot)

序　章　ゲーム理論という武器を持って
第１章　誰がためにサクラエビを分けるのか：支配戦略
第２章　ゲーム機の仁義なき戦い：ナッシュ均衡
第３章　運を天に任せない：混合戦略
第４章　均衡へ向かって進め：進化動学
第５章　信じられる脅し：部分ゲーム完全均衡
第６章　情けは人の為ならず：繰り返しゲーム
第７章　戦争が終わるとき：ベイジアン・ナッシュ均衡
第８章　内容のない広告が教えてくれること：完全ベイジアン均衡
終　章　「活かすゲーム理論」のスゝメ

16歳からのはじめてのゲーム理論

はじめに　〜「社会」で、考え悩むあなたへ〜

プロローグ

第１章　どうやって、皆の意見をくみ取るか　Ｔ家の場合

全会一致
確率の話
集会所
皆の意見をくみ取る木箱
賛成、賛成、それから賛成
私の票は、いつ関係あるか
19票の持つ情報
Ｆさんみたいに考えてみる
計算は合っている

バック・ステージ　その１

第２章　なぜ人は、話し合うのか　Ｈ家の場合

同じ意見
最初はうまくいっていた
オーディション
王様の試験
東の賢者と西の賢者
自分のものではない
五分五分で一致
『なぜ』を共有する時間
よく話し合って

バック・ステージ　その２

第３章　相手がどうするかを、読む　Ｅケーキの場合

チーズケーキ
相手の店を、意識する
売れども売れども
ちょっとくらい高くたって
やっぱり２店とも
共倒れ？
値下げしない、と思っている
もし値下げしたらどうなるか
ルール違反
ちょうど半分ほど

バック・ステージ　その３

第3.5章　ナップ・タイム

バック・ステージ　その3.5

第４章　物事のバランスの決まり方　Ｏ交番の場合

夕方の交番
スピード違反
ネズミ捕り
100軒の家と、フラフラネズミ
ちょうどいい数
ランダムに取り締まり
善良な市民は見逃す？
高速で走り抜けた車
猫にご注意

バック・ステージ　その４

第５章　沈黙が伝えることとは？　Ｒ家の場合

通知表
成績次第
食卓に届くか、届かないか
沈黙は金なり？
『もし』を考える
頭の中の、頭の中
穴？
評点が10かどうか
まだ話の続きがある
全体としては、納得いかない
無言
通知表を見せる時

バック・ステージ　その５

第６章　相手の行動を見て、考える　Ｙ家の場合

待てど暮らせど
気まぐれ
何か理由があった
そんな簡単なこと
人が何かするのには、理由がある
つと動き出す
よく考えなきゃいけないのは私の方
自分のことを傍から見てみる
世の中、簡単でも複雑でもない

バック・ステージ　その６

エピローグ

これから　〜もう一歩進んで勉強したいあなたへ〜

おわりに

ビジュアルゲーム理論

第１章　ゲーム理論を学ぶ
第２章　基本―同時ゲームか交互ゲームか
第３章　応用―チキンゲーム、インセンティブ、囚人のジレンマ
第４章　発展―循環多数決、繰り返しゲーム、トリガー戦略
第５章　不確実性と情報―モラルハザード、逆選択、マッチング
第６章　大きく広がるゲーム理論

ゲーム理論ワークブック

はじめに（本書の使い方）
第１章　選択と意思決定
第２章　戦略ゲームとナッシュ均衡点
第３章　ダイナミックなゲーム
第４章　繰り返しゲーム
第５章　不確実な相手とのゲーム
第６章　交渉ゲーム
第７章　グループ形成と利得分配
第８章　進化ゲーム

ゲーム理論の見方・考え方 (けいそうブックス)

はしがき

第1章　ゲーム理論の誕生

第2章　意思決定

第3章　対立、協調、交渉

第4章　時間と情報

第5章　協力の可能性

第6章　グループ形成

第7章　大多数社会

第8章　信頼

第9章　フェア・プレイ

あとがき

現代経済学-ゲーム理論・行動経済学・制度論

序章　経済学の展開
第１章　市場メカニズムの理論
第２章　ゲーム理論のインパクト
第３章　マクロ経済学の展開
第４章　行動経済学のアプローチ
第５章　実験アプローチが教えてくれること
第６章　制度の経済学
第７章　経済史と経済理論との対話から
終章　経済学の現在とこれから

代表的なゲーム理論のキーワード

囚人のジレンマとは？

囚人のジレンマは、ゲーム理論の代表的な問題の一つで、2人の囚人が協力するか裏切るかを選択する状況を考えます。互いに協力すれば良い結果が得られるが、片方が裏切ると相手にとって最悪の結果になるというジレンマが生じます。

・状況設定

AとBという2人の共犯者が逮捕され、別々の部屋で尋問を受けています。2人には次の選択肢があります。

協力（黙秘）：2人とも罪を認めずに黙秘する。
裏切り（自白）：相手が罪を認めたと警察に告げる。

警察は次のようなルールを提示します。

Aの選択	Bの選択	Aの刑期	Bの刑期
黙秘（協力）	黙秘（協力）	2年	2年
黙秘（協力）	自白（裏切り）	10年	0年
自白（裏切り）	黙秘（協力）	0年	10年
自白（裏切り）	自白（裏切り）	5年	5年

これを2×2のTableにするとこのようになります。

左下の0年, 10年はAが左の自白で0年、Bが右の黙秘で10年となります。

Aの選択	Bの選択
Aの選択	黙秘（協力）	自白（裏切り）
黙秘（協力）	2年, 2年	10年, 0年
自白（裏切り）	0年, 10年	5年, 5年

・戦略と結果

1. 両者が黙秘（協力）

AもBも黙秘すれば、証拠不十分で 2年ずつ 服役。
合計刑期：4年（2+2）

2. Aが黙秘し、Bが裏切る

Bは「Aが犯罪を犯した」と証言し、Aは黙秘。
Aは 10年、Bは 0年。
合計刑期：10年

3. Aが裏切り、Bが黙秘

Aは「Bが犯罪を犯した」と証言し、Bは黙秘。
Aは 0年、Bは 10年。
合計刑期：10年

4. 両者が裏切る

2人とも相手を裏切ると、どちらも有罪確定で 5年ずつ 服役。
合計刑期：10年（5+5）

・囚人のジレンマのポイント

合理的に考えると、どちらも裏切るのが最適戦略
- 相手が黙秘するなら、自分は裏切るほうが刑が軽くなる（0年 vs 2年）。
- 相手が裏切るなら、自分も裏切ったほうが刑が軽くなる（5年 vs 10年）。
- つまり どんな場合でも裏切る方が有利に見える。
しかし、協力（黙秘）する方が全体としては良い
- 両者が黙秘すると 合計刑期は4年。
- しかし、互いに裏切ると 合計刑期は10年。
- 個人の利益を優先すると全体の損失が大きくなるのがジレンマ。

ナッシュ均衡とは？

ナッシュ均衡とは、「相手の戦略を考慮したときに、自分が戦略を変更しても得をしない（＝最適な選択）」となる戦略の組み合わせです。

囚人のジレンマの文脈で言えば、「相手の選択が固定された場合、自分が選択を変えても状況が改善しない」という状態がナッシュ均衡です。

・囚人のジレンマのナッシュ均衡を求める

上記のの表を再掲します。

Aの選択	Bの選択	Aの刑期	Bの刑期
黙秘（協力）	黙秘（協力）	2年	2年
黙秘（協力）	自白（裏切り）	10年	0年
自白（裏切り）	黙秘（協力）	0年	10年
自白（裏切り）	自白（裏切り）	5年	5年